Kad uzņēmumam vajag produktu attēlus, izvēle vairs nav tikai “fotogrāfs vai nekas”. AI produktu foto ir kļuvis par reālu alternatīvu — bet ne visos gadījumos, un 2026. gadā tam apkārt ir izaudzis noteikumu slānis, par ko lielākā daļa Latvijas e-veikalu vēl nezina. Šis raksts ir par abiem: kad kurš risinājums atmaksājas un ko drīkst publicēt.

Īsā atbilde

AI produktu foto atmaksājas apjomam, ātrumam un variantiem — foniem, sezonām, reklāmas radošajiem materiāliem, koncepta vizualizācijām. Klasiskā fotosesija joprojām uzvar tur, kur attēls ir pierādījums par preci: tekstūra, materiāls, precīza krāsa, komplektācija. Praksē visbiežāk pareizā atbilde ir hibrīds — reāls produkta kadrs kā pamats, AI pārējam. Un neatkarīgi no izvēles: ja attēls nonāk Google Shopping plūsmā vai reklāmā, tam jāatbilst platformas tehniskajām prasībām un jāsaglabā AI metadati, bet e-veikalā tas nedrīkst radīt priekšstatu, kas neatbilst reālajai precei.

Kad AI produktu foto ir labākā izvēle

AI foto spīd, kad vajag ātri, daudz un mainīgi: dažādi foni, sezonas noskaņas, reklāmas varianti A/B testiem, produkts vidē, kur klātienē būtu dārgi — studija, ārzemju ainava, dizaina interjers. Bez filmēšanas dienas, bez studijas īres, bez loģistikas, un variantus var ģenerēt desmitiem.

Tipiski labi gadījumi:

  • reklāmas radošie materiāli sociālajiem tīkliem, kur vienam produktam vajag 10–30 variantus;
  • sezonas un kampaņu noskaņas ap jau nofotografētu produktu;
  • dzīvesstila konteksts — produkts virtuvē, birojā, uz galda, ainavā;
  • koncepta vizualizācijas pirms reālas fotosesijas, lai saskaņotu ideju ar klientu;
  • iekšējie materiāli: prezentācijas, mokapi, iepakojuma varianti.

Kad klasiskā fotosesija joprojām uzvar

Kad svarīga ir absolūta precizitāte un uzticamība: tekstūra, materiāls, precīza krāsa (piemēram, pārtika, juvelierizstrādājumi, tehnika ar sīkām detaļām), vai kad attēls tiks izmantots kā oficiāls preces atspoguļojums, kur pircējam jāredz tieši tas, ko viņš saņems.

Tas nav tikai gaumes jautājums. Preču sarakstā, e-veikala kartītē un cenu salīdzināšanas plūsmās attēls faktiski ir informācija par preces galvenajām īpašībām — un tā ir joma ar savu uzraudzības iestādi un saviem noteikumiem. Par to zemāk.

Cik maksā pati ģenerēšana — un kāpēc tā nav projekta cena

Attēla ģenerēšanas tehniskā cena 2026. gadā ir niecīga. Google publicētās Gemini API cenas par vienu attēlu:

Modelis un izšķirtspējaCena par 1 attēlu (USD)
Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2), 0,5K0,045
Gemini 3.1 Flash Image, 1K0,067
Gemini 3.1 Flash Image, 2K0,101
Gemini 3.1 Flash Image, 4K0,151
Gemini 3.1 Flash Image, pakešrežīmā 1K0,034
Gemini 3.1 Flash Lite Image, 1K0,0336
Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro), 1K/2K0,134
Gemini 3 Pro Image, 4K0,24

No tā izriet nepatīkama patiesība: ja tu maksā par AI produktu foto, tu nemaksā par ģenerēšanu. Simts attēlu izejmateriāls maksā dažus eiro. Maksā par to, kas ir apkārt — produkta references un tā precīzā forma, prompta darbs, brāķa atsijāšana (reālā attiecība bieži ir viens derīgs no 10–20), krāsu korekcija pret reālo preci, izgriešana, formātu izlaide, metadatu un marķējuma sakārtošana. Tieši tāpat kā video: iekārtas cena nav projekta cena — sīkāk par to cenu ceļvedī.

Google Shopping prasības, par kurām mēdz aizmirst

Ja produkti nonāk Google Merchant Center plūsmā, attēliem ir konkrētas prasības. Šīs ir aktuālās specifikācijas galvenajam produkta attēlam:

PrasībaKo Google nosaka
FormātiJPEG, WebP, PNG, GIF, BMP, TIFF
Minimālais izmērsvismaz 500 × 500 px (stājas spēkā 2027. gada 31. janvārī)
Ieteicamais izmērs1500 × 1500 px vai lielāks
Maksimumsne vairāk par 64 megapikseļiem un 16 MB
Aizliegti uzrakstiaicinājumi rīkoties, cenas, reklāmas apzīmētāji (piemēram, “best”, “cheap”)
Aizliegti pārklājumiūdenszīmes, zīmola nosaukumi, logotipi, kas nav uz pašas preces
Aizliegts vizuālirāmji; vienkrāsains lauks attēla vietā
Aizliegts pēc būtībasvietturis vai attēls, kas nerāda tavu preci; vispārīga grafika vai ilustrācija reālā produkta attēla vietā
Vispārīgais principsattēlam precīzi jārāda visa prece, ar minimālu vai nekādu inscenējumu

Pēdējās divas rindas ir tieši tur, kur AI mēdz salūzt: skaista ģenerēta ilustrācija, kas “izskatās pēc produkta”, bet nav konkrētā prece, pēc Google noteikumiem galvenajam attēlam neder.

Un vēl viena rinda, ko Latvijā gandrīz neviens neievēro

Google atsevišķi noteicis, kā rīkoties ar AI ģenerētu saturu produktu datos. Attēliem, kas radīti ar ģeneratīviem AI rīkiem, jāsatur IPTC DigitalSourceType metadatu atzīme ar vienu no vērtībām:

  • TrainedAlgorithmicMedia — attēls radīts ar modeli, kas apmācīts uz reāla satura;
  • CompositeSynthetic — attēls ir salikums, kurā ir sintētiski elementi;
  • AlgorithmicMedia — attēls radīts tikai algoritmiski, bez apmācības datiem.

Un tieši formulēts aizliegums: “Don’t remove embedded metadata tags such as the IPTC DigitalSourceType property from images created using generative AI tools.” Praksē tas nozīmē, ka metadatu “notīrīšana” eksportā ir pārkāpums, nevis kārtīga darba pazīme. Daudzas fotoapstrādes darbplūsmas un attēlu optimizācijas spraudņi metadatus izmet pēc noklusējuma — to vērts pārbaudīt vienu reizi un salabot uz visiem laikiem.

Tekstiem ir sava atzīme: AI ģenerētiem nosaukumiem un aprakstiem paredzēti atribūti structured_title un structured_description ar apakšatribūtu digital_source_type.

AI atzīmes reklāmās

Google reklāmu pusē reklāmdevējs var pats atzīmēt materiālus kā AI radītus vai rediģētus — tad reklāmai sadaļā “How this ad was made” parādās attiecīgs paziņojums. Dažās ģeogrāfijās AI atzīme rādās arī uz pašas reklāmas. Google var uzlikt atzīmi arī automātiski — kad tam ir juridisks pienākums vai kad signāls nāk no citas platformas — un šādas automātiskās atzīmes reklāmdevējs pārrakstīt nevar.

Sociālo tīklu pusē noteikumi atšķiras pa platformām; salīdzinājums ir atsevišķā rakstā par AI satura noteikumiem TikTok, Instagram un YouTube. ES līmeņa pienākumi — kas jāmarķē un no kura datuma — aprakstīti rakstā par AI satura marķēšanu un ES AI Aktu, bet praktisks iekšējais dokuments, ar ko to nostiprināt uzņēmumā, ir AI satura politikas paraugā.

Kad skaists attēls kļūst par maldinošu komercpraksi

Šo daļu Latvijas e-veikali novērtē par zemu. Patērētāju tiesību aizsardzības centrs komercpraksi uzskata par negodīgu, ja tā neatbilst profesionālajai rūpībai, ir maldinoša vai agresīva. Maldinoša tā var būt gan ar darbību — sniegta nepatiesa informācija vai informācija, kas maldina vidusmēra patērētāju — gan ar noklusēšanu, ja netiek sniegta būtiska informācija par preces galvenajām īpašībām. Pamatā ir Negodīgas komercprakses aizlieguma likums.

Attēls ir informācija. Ja AI ir “pieglaudis” produktu tā, ka pircējs sagaida citu krāsu, citu materiālu, citu izmēru vai komplektāciju, nekā saņem, tas nav radošs risinājums, bet risks.

PTAC materiālos komersantiem interneta tirdzniecībai ir vēl viena prasība, kas šo pastiprina: pirms pirkuma patērētājam obligāti jāsniedz informācija par preces galvenajām īpašībām, cenu, piegādes izmaksām, atteikuma tiesībām un atteikuma veidlapu, kā arī komersanta nosaukums, adrese, reģistrācijas numurs un saziņas iespējas. Šī pirmslīguma informācija ir distances līguma neatņemama sastāvdaļa — un tas attiecas arī uz pārdošanu sociālajos tīklos, ne tikai uz e-veikalu.

Praktiskais secinājums ir vienkāršs: AI drīkst pārdot noskaņu, bet ne mainīt faktus par preci.

Kā pierādīt, ka attēls ir īsts

Pretējā virzienā strādā tas pats mehānisms. Kad tirgus pieplūst ar ģenerētiem attēliem, pierādāma īstuma vērtība pieaug — par to sīkāk rakstā “Pierādāmi īsts”.

Divas tehnoloģijas, ar ko rēķināties:

  • SynthID — Google ūdenszīme, ko tā ģeneratīvie rīki iestrādā attēlos, audio, tekstā un video. Tā veidota tā, lai izturētu apgriešanu, filtrus, kadru biežuma maiņu un zudumaino saspiešanu. Kopš 2025. gada 20. novembra Gemini lietotnē attēlu var augšupielādēt un pajautāt, vai tas radīts ar Google AI.
  • C2PA satura akreditācijas — Google ir sācis iestrādāt C2PA metadatus Nano Banana Pro radītajos attēlos Gemini, Vertex AI un Google Ads, un paziņojis par plāniem atbalstīt C2PA arī citu avotu satura pārbaudei, kā arī paplašināt SynthID pārbaudi uz video, audio un tādām virsmām kā Search.

Ja tavs produkts pārdodas ar “īstumu” — rokdarbs, pārtika, būvniecība, pakalpojums —, reāls foto ar saglabātiem metadatiem drīz būs pārdošanas arguments, ne izmaksu postenis.

Hibrīda darba plūsma, kas strādā

  1. Nofotografē produktu vienu reizi normāli: uz neitrāla fona, ar precīzu krāsu atsauci, no 3–5 leņķiem.
  2. Šos kadrus izmanto kā galvenos attēlus e-veikalā un preču plūsmā — tos AI neaiztiek.
  3. AI izmanto papildu attēliem: fons, vide, sezona, kampaņas noskaņa, reklāmas varianti.
  4. Pārbaudi krāsu pret reālo preci, nevis pret ekrānu.
  5. Saglabā AI metadatus un atzīmē AI materiālus reklāmas kontā.
  6. Fiksē reģistrā, kas ģenerēts un ar ko — tas ir tas pats reģistrs, kas vajadzīgs AI satura politikai.

Kontrolsaraksts pirms publicēšanas

PārbaudeKāpēc
Vai galvenais attēls rāda tieši šo preci?Google prasība; arī maldināšanas risks
Vai krāsa un materiāls atbilst reālajam?Preces galvenās īpašības
Vai attēlā nav uzrakstu, ūdenszīmju, rāmju?Merchant Center to noraida
Vai izmērs vismaz 500 × 500 px, labāk 1500 × 1500?Tehniskā prasība
Vai eksports saglabāja IPTC DigitalSourceType?Metadatus dzēst nedrīkst
Vai reklāmas materiāli atzīmēti kā AI?Atzīmes reklāmu platformās
Vai ir arī reāls foto kā atsauce?Strīda gadījumā pierādījums

Piecas kļūdas, ko redzu visbiežāk

  1. AI ģenerē pašu produktu, nevis vidi ap to. Ātrākais ceļš uz nesakritību starp attēlu un preci.
  2. Metadatu notīrīšana eksportā. Bieži notiek automātiski attēlu optimizācijas spraudnī, un neviens to nepamana.
  3. Viens attēls visām platformām. Preču plūsmai un reklāmai ir dažādas prasības; uzraksti, kas der reklāmai, plūsmā ir aizliegti.
  4. Krāsas pieskaņošana pēc ekrāna. Ja nav fiziskas atsauces, sarkans kļūst par oranžu, un atgriešanas pieaug.
  5. Nav uzskaites. Kad pēc pusgada jāatbild, kurš attēls ir ģenerēts, neviens vairs neatceras.

Biežākie jautājumi

Vai AI produktu foto izskatās mākslīgs?

Labi izdarīts — nē. Slikti izdarīts — jā. Atšķirība ir producenta acī un procesā: references, korekcijas un zināšanas, kad AI nedrīkst izmantot.

Cik ātri var dabūt AI produktu foto?

Bieži 24–48 stundu laikā pirmie varianti, atkarībā no apjoma un sarežģītības — daudz ātrāk nekā organizēt fotosesiju.

Vai AI produktu foto drīkst likt e-veikalā kā galveno attēlu?

Tehniski var, praktiski nevajag. Galvenajam attēlam jārāda konkrētā prece precīzi; ģenerēts attēls to garantē reti. AI vieta ir papildu attēlos un reklāmā.

Vai AI produktu foto ir jāmarķē?

Atkarīgs no tā, kur to liek. Reklāmu platformās ir savi atzīmju mehānismi, produktu plūsmās — metadatu prasības, un ES līmenī ir savi caurspīdīguma pienākumi. Vienkāršākā stratēģija ir marķēt konsekventi un neko nedzēst.

Vai fotogrāfa attēla “uzlabošana” ar AI jau ir AI attēls?

Ja tiek pievienoti vai izmainīti attēla elementi, tas parasti ir salikums ar sintētiskiem elementiem — tāda ir arī viena no IPTC vērtībām. Kur tieši iet robeža ikdienas apstrādei, esmu aprakstījis rakstā par to, vai Generative Fill jāmarķē kā AI saturs.

Kas notiek, ja pircējs saņem citu preci, nekā attēlā?

Tas var būt maldinošas komercprakses jautājums, un tas ir PTAC kompetencē. Turklāt praktiskās sekas parasti pienāk agrāk par juridiskajām — atgriešanas, sliktas atsauksmes un reklāmas nauda, kas iztērēta velti.

Ko darīt tālāk

Es piedāvāju abus risinājumus un palīdzu izvēlēties pareizo katram gadījumam: AI produktu foto pakalpojums un AI video un AI foto uzņēmumiem. Ja pirms tam gribi saprast, kā tavs saturs strādā sociālajos tīklos un kur tas zaudē naudu, sāc ar sociālo tīklu auditu. Konkrētam projektam aizpildi īso pieteikumu.

Metodika un avoti

Visi šajā rakstā minētie noteikumi un cenas pārbaudīti pirmavotos 2026. gada 1. septembrī. Cenas norādītas ASV dolāros, kā tās publicē pakalpojuma sniedzējs, un neietver darba izmaksas.

Saistītie raksti